结构化面试宝

项目概述

结构化面试宝是一款基于微信小程序的面试练习工具，旨在帮助用户通过模拟真实面试场景，提升面试表现和应对能力。项目采用微信云开发技术栈，结合AI能力，为用户提供个性化的面试练习体验。
B站项目演示视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1bxA8zZE2k

技术选型

技术类别	技术/框架	用途
前端框架	微信小程序原生框架	构建小程序界面和交互
UI组件库	Vant Weapp	提供美观、易用的界面组件
后端服务	微信云开发	提供云函数、数据库等后端能力
语音识别	微信AI语音识别插件	实时识别用户回答内容
AI能力	云开发AI	生成自定义题目，评价回答内容，给出标准答案
数据存储	云开发数据库	存储题目、历史记录等数据

项目核心功能

问题设置

问题设置功能包含：
面试总时间、题目数量、是否先看题后计时、准备时间、类型选择（事业编、教师编、自定义）、面试时显示时间、包含已做题目

题目获取

根据传入的问题类型分析，进行操作

从数据库获取预设题目
使用AI生成自定义主题题目

答题功能

通过微信同声传译API,倒计时结束后开始记录用户回答问题，倒计时结束后自动提交回答记录

评价功能

通过Agent预设Prompt来实现对用户的回答进行打分，并且从多个维度进行评价,给出合理的分数,上传回答记录于成绩到云数据库记录
用户还可点击查看参考答案按钮来获取AI关于该题目的答案

历史记录

历史记录页面

查看历史回答记录
重新回答历史题目
删除历史记录

技术实现

前端实现

页面结构：使用微信小程序原生页面结构，包含index（设置页）、answerPage（答题页）、Judge（评价页）等。
组件使用：集成Vant Weapp组件库，使用按钮、开关、步进器等组件构建界面。
状态管理：使用小程序页面数据管理，通过setData更新界面状态。
导航跳转：使用wx.navigateTo等API实现页面间的跳转和参数传递。

后端实现

云函数：使用微信云开发的云函数，实现题目获取、历史记录管理等功能。
数据库：使用云开发数据库存储题目、历史记录等数据。
AI能力：调用云开发AI接口，实现题目生成功能。

核心亮点

AI驱动的题目生成：利用云开发AI能力，根据用户输入的主题生成个性化面试题目，打破传统固定题库的限制。
真实面试场景模拟：通过先看题后计时、准备时间、面试时间等设置，模拟真实面试场景，帮助用户适应面试节奏。
实时语音识别与反馈：实时将用户的回答转换为文字，让用户能够即时了解自己的回答内容，便于自我评估和改进。
历史记录与回顾：保存用户的面试历史，支持查看和重新练习，帮助用户持续提升面试能力。
轻量化设计：基于微信小程序开发，无需下载安装，随用随走，方便用户随时随地进行面试练习。